[17_03] Peticiones y valoraciones de la formulación de problemas asistida por inteligencia artificial generativa

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Este estudio analiza la interacción de investigadores en didáctica de la matemática con Perplexity, una herramienta basada en inteligencia artificial generativa (IAG). Se persigue identificar las características que los investigadores incluyen en sus peticiones a la IAG, su grado de satisfacción con las respuestas obtenidas y los criterios sobre los que se apoya su valoración. Participaron once parejas de investigadores que usaron Perplexity para formular problemas matemáticos abiertos para primaria, en cuatro fases: formulación, valoración, reformulación y nueva valoración. Las características incluidas fueron: apertura del problema, área de conocimiento, público objetivo, realismo del contexto y redacción. La satisfacción media pasó de 6,45 a 7,27 (en una escala de 1 a 10) tras la reformulación, con mejoras en la adecuación al área de conocimiento y la redacción, y deficiencias en el realismo del contexto y la apertura del problema. Los resultados indican que la IAG puede actuar como un “espejo didáctico”, ayudando a generar problemas alineados con criterios de calidad matemática y pedagógica.

Cita en formato APA-7:

Embid, S. y Perdomo-Díaz, J. (2025). Peticiones y valoraciones de la formulación de problemas asistida por inteligencia artificial generativa. Formación del Profesorado e Investigación en Educación Matemática, Vol. XVII. pp 59-77.