{"id":1143,"date":"2026-03-27T21:30:03","date_gmt":"2026-03-27T21:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.ull.es\/fpiem\/?p=1143"},"modified":"2026-04-08T18:49:38","modified_gmt":"2026-04-08T17:49:38","slug":"17_03-peticiones-y-valoraciones-de-la-formulacion-de-problemas-asistida-por-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.ull.es\/fpiem\/2026\/03\/27\/17_03-peticiones-y-valoraciones-de-la-formulacion-de-problemas-asistida-por-inteligencia-artificial-generativa\/","title":{"rendered":"[17_03] Peticiones y valoraciones de la formulaci\u00f3n de problemas asistida por inteligencia artificial generativa"},"content":{"rendered":"\n
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Leer el art\u00edculo<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Autor\u00eda:<\/h2>\n\n\n\n
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Sara Embid<\/a><\/div>\n\n\n\n
Josefa Perdomo D\u00edaz<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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N\u00famero XVII- 2025<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Resumen<\/strong>:<\/h2>\n\n\n\n

Este estudio analiza la interacci\u00f3n de investigadores en did\u00e1ctica de la matem\u00e1tica con Perplexity, una herramienta basada en inteligencia artificial generativa (IAG). Se persigue identificar las caracter\u00edsticas que los investigadores incluyen en sus peticiones a la IAG, su grado de satisfacci\u00f3n con las respuestas obtenidas y los criterios sobre los que se apoya su valoraci\u00f3n. Participaron once parejas de investigadores que usaron Perplexity para formular problemas matem\u00e1ticos abiertos para primaria, en cuatro fases: formulaci\u00f3n, valoraci\u00f3n, reformulaci\u00f3n y nueva valoraci\u00f3n. Las caracter\u00edsticas incluidas fueron: apertura del problema, \u00e1rea de conocimiento, p\u00fablico objetivo, realismo del contexto y redacci\u00f3n. La satisfacci\u00f3n media pas\u00f3 de 6,45 a 7,27 (en una escala de 1 a 10) tras la reformulaci\u00f3n, con mejoras en la adecuaci\u00f3n al \u00e1rea de conocimiento y la redacci\u00f3n, y deficiencias en el realismo del contexto y la apertura del problema. Los resultados indican que la IAG puede actuar como un \u201cespejo did\u00e1ctico\u201d, ayudando a generar problemas alineados con criterios de calidad matem\u00e1tica y pedag\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

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Cita en formato APA-7<\/strong>:<\/h2>\n\n\n\n

Embid, S. y Perdomo-D\u00edaz, J. (2025). Peticiones y valoraciones de la formulaci\u00f3n de problemas asistida por inteligencia artificial generativa. Formaci\u00f3n del Profesorado e Investigaci\u00f3n en Educaci\u00f3n Matem\u00e1tica, Vol. XVII. pp 59-77.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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