Entrevistamos a Nerea Martín Raya, investigadora predoctoral Universidad de La Laguna

Entrevistamos a Nerea Martín Raya, investigadora predoctoral Universidad de La Laguna. Graduada en Geografía y Ordenación del Territorio.

Geógrafa interesada en la planificación y gestión de emergencias. Se encuentra realizando su tesis en modelos geográficos aplicados a riesgos de origen natural.

https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-023-05989-w

Una experiencia de simulación de flujos de lava orientada a la reducción del riesgo de desastres, sistemas de alerta temprana y respuesta durante la erupción volcánica de 2021 en Cumbre Vieja, La Palma


Nerea Martín‑Raya1 · Jaime Díaz‑Pacheco1 · Abel López‑Díez1 ·
Pedro Dorta Antequera1 · Amílcar Cabrera2

Abstracto
Los flujos de lava son uno de los peligros que entraña una erupción volcánica y, aunque rara vez provocan pérdidas de vidas humanas, son muy destructivos en términos de daños a la propiedad y a la actividad económica. Por tanto, la gestión de desastres volcánicos requiere información rápida y precisa sobre el comportamiento y evolución de los flujos, principalmente en relación con su extensión, desplazamiento y trayectoria. Así fue durante la catástrofe vinculada al evento volcánico ocurrido en la isla de La Palma en la zona de Cumbre Vieja a finales de 2021, que duró ochenta y cinco días. Este artículo describe parte del trabajo realizado por diferentes grupos para proporcionar información predictiva destinada a alimentar el sistema de alerta temprana establecido durante el desastre. Este caso muestra la experiencia en el uso de un algoritmo de simulación probabilística implementado en el complemento Q-LavHA para el software QGIS, el cual es de fácil acceso y aplicación, para analizar en detalle sus características, así como su capacidad predictiva. Los resultados muestran que el modelo puede satisfacer de manera eficiente y rápida la demanda de este tipo de información, y su alto valor de similitud también es validado por el índice Kappa.
Palabras clave: Simulación de flujos de lava · Peligros volcánicos · Reducción del riesgo de desastres · Alerta temprana · La Palma

los autores

  • Nerea Martín-Raya nmartir@ull.edu.es
    Jaime Díaz-Pacheco jdiazpac@ull.edu.es
    Abel López-Díez alopezd@ull.edu.es
    Pedro Dorta Antequera pdorta@ull.edu.es
    1 Grupo de Investigación en Planificación Territorial y Riesgos (GEORIESGOS), Cátedra de Reducción del Riesgo de Desastres y Ciudades Resilientes, Universidad de La Laguna (ULL), San Cristóbal de La Laguna, Tenerife, España
    2 Servicios de Infraestructuras del Cabildo Insular de La Palma (Islas Canarias), Santa Cruz de La Palma, España

https://link.springer.com/article/10.1007/s11069-023-05989-w

A lava fow simulation experience oriented to disaster risk reduction, early warning systems and response during the 2021 volcanic eruption in Cumbre Vieja, La Palma

Nerea Martín‑Raya1 · Jaime Díaz‑Pacheco1 · Abel López‑Díez1 ·
Pedro Dorta Antequera1 · Amílcar Cabrera2

Abstract
Lava fows are one of the hazards involved in a volcanic eruption, and although they rarely cause the loss of human life, they are highly destructive in terms of damage to property and economic activity. Therefore, the management of volcanic disasters requires fast and accurate information on the behaviour and evolution of the fows, mainly related to their extension, displacement, and trajectory. This was the case during the disaster linked to the volcanic event that occurred on the island of La Palma in the Cumbre Vieja area at the end of 2021, which lasted eighty-five days. This paper describes part of the work performed by many diferent groups to provide predictive information aimed at feeding the early warning system set up during the disaster. This case shows the experience in the use of a probabilistic simulation algorithm implemented in the Q-LavHA plugin for the QGIS software, which is both easily accessible and applicable, to analyze its features in detail, as well as its predictive capacity. The results show that the model can eficiently and quickly satisfy the demand for this type of information, and its high similarity value is also validated by the Kappa index.
Keywords: Lava fow simulation · Volcanic hazards · Disaster risk reduction · Early warning · La Palma

the authors

  • Nerea Martín-Raya nmartir@ull.edu.es
    Jaime Díaz-Pacheco jdiazpac@ull.edu.es
    Abel López-Díez alopezd@ull.edu.es
    Pedro Dorta Antequera pdorta@ull.edu.es
    1 Land Planning and Risks Research Group (GEORIESGOS), Chair On Disaster Risk Reduction and Resilient Cities, University of La Laguna (ULL), San Cristóbal de La Laguna, Tenerife, Spain
    2 Infrastructure Services of the Island Council of La Palma (Canary Islands), Santa Cruz de La Palma, Spain